বিমানবন্দর সীমানা এবং সমালোচনামূলক অবকাঠামো সুরক্ষার জন্য মাল্টি জোন মনিটরিং ইউএভি ডিটেক্টর

বিমানবন্দর সীমানা এবং সমালোচনামূলক অবকাঠামো সুরক্ষার জন্য মাল্টি-জোন মনিটরিং সহ ইউএভি ডিটেক্টর

পরিচিতি

এই সিস্টেম ব্যবহার করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত সংকেত বিশ্লেষণ অননুমোদিত ড্রোনকে অসাধারণ নির্ভুলতার সাথে সনাক্ত ও শ্রেণীবদ্ধ করতে। মাল্টি-ব্যান্ড আরএফ স্পেকট্রাম পর্যবেক্ষণ (৭০ মেগাহার্টজ ০৬ গিগাহার্টজ) এবং ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদম , এটি দূরবর্তী নিয়ন্ত্রণ, টেলিমেট্রি সহ ড্রোন যোগাযোগের লিঙ্কগুলি থেকে অনন্য সংকেত ফিঙ্গারপ্রিন্টগুলি বের করে। অভিযোজিত নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার , যা একত্রিত কনভোলুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) বর্ণালী বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশনের জন্য এবং পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক (আরএনএন) টাইমাল সিগন্যাল প্যাটার্ন স্বীকৃতির জন্য। রিয়েল-টাইম প্রসেসিং আরএফ সিগন্যাল ড্রোন মডেল এবং ইলেকট্রনিক ফিঙ্গারপ্রিন্ট সনাক্তকরণ (যেমন, মডুলেশন স্কিম,সিঙ্ক্রোনাইজেশন সিকোয়েন্স) 99.২% নির্ভুলতা, এমনকি গোলমালপূর্ণ শহুরে পরিবেশেও। প্রধান অগ্রগতিগুলির মধ্যে রয়েছেঃ গ্রাহক এবং কাস্টম নির্মিত ইউএভি সনাক্ত করার জন্য জ্ঞানীয় রেডিও-ভিত্তিক পার্সিংয়ের মাধ্যমে গতিশীল প্রোটোকল ডিকোডিং এবং মাল্টি-সেন্সর ফিউশন ভুল ইতিবাচকতা হ্রাস করার জন্য অ্যাকোস্টিক প্রোফাইল এবং মাইক্রো-ডপলার রাডার ডেটার সাথে আরএফ স্বাক্ষরগুলির সাথে সম্পর্ক স্থাপন করে। সংকেত-শব্দ অনুপাতের (এসএনআর) থ্রেশহোল্ডগুলিকে অভিযোজিতভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য শক্তিবৃদ্ধি শেখা, -120 ডিবিএম সংবেদনশীলতায় 98.5% সনাক্তকরণের সম্ভাবনা অর্জন করা। একটি হাইব্রিড ডাটাবেস 10 টিরও বেশি সঞ্চয় করে,০৩.০৪.০৪.০৪.০৪.০৪.০৪.০৪.০৪.০৪.০৪.০৪.০৪.০৪.০৫, যখন GAN দ্বারা উত্পন্ন সিন্থেটিক সংকেত এআই মডেলকে নতুন হুমকি চিনতে প্রশিক্ষণ দেওয়া।এটি সিঙ্ক্রোনাইজেশন সিগন্যালের দুর্বলতাগুলি লক্ষ্য করে অননুমোদিত ড্রোনগুলিকে ব্যাহত করার জন্য কাউন্টার-ডব্লিউএভি জ্যামারগুলির সাথে একীভূত হয়.

পরামিতি